Agentes de IA e Riscos de Identidade: Como a Segurança se Transformará em 2026

O ritmo da mudança tecnológica é implacável. Há pouco tempo, a migração para a nuvem e a automação de pipelines CI/CD dominavam a conversa. Agora, os agentes de IA estão remodelando a forma como pensamos sobre automação, produtividade e risco. Em 2026, fica claro que esses sistemas inteligentes e autônomos não são apenas uma tendência passageira; eles estão se tornando fundamentais para o funcionamento das empresas.

Mas com grande poder vem grande responsabilidade — e, no mundo da cibersegurança, grande risco. Quanto mais autônomos e interconectados esses agentes de IA se tornam, maior é a superfície de ataque que eles criam. Em 2026, não estaremos apenas experimentando agentes de IA; estaremos dependendo deles. Essa mudança exige que pensemos de forma diferente sobre identidade, acesso e segurança. Não se trata apenas de máquinas; a própria natureza da identidade humana também está sob pressão.

💼 A Ascensão dos Agentes de IA Como Colegas de Trabalho Digitais

Pense nos agentes de IA como uma nova classe de colegas de trabalho digitais. Diferentemente da automação ou bots tradicionais que seguem um script rígido, os agentes de IA podem tomar decisões, aprender com seu ambiente e agir autonomamente para completar tarefas complexas. Eles são compostos por três módulos principais: um modelo de orquestração que define sua tarefa, um módulo de ferramentas que permite interagir com outros recursos e o modelo de IA (LLM) que fornece o “cérebro”.

Essa modularidade permite que façam tudo, desde automatizar pesquisas de segurança até gerenciar faturas de clientes. Sua adoção está acelerando. Espera-se que, até 2027, ambientes multiagentes sejam a norma, com o número de sistemas agênticos dobrando em apenas três anos.

À medida que as organizações liberam o potencial desses agentes, uma realidade crítica emerge: cada agente de IA é uma identidade. Ele precisa de credenciais para acessar bancos de dados, serviços em nuvem e repositórios de código. Quanto mais tarefas lhes damos, mais direitos de acesso (entitlements) eles acumulam, tornando-os um alvo prioritário para os atacantes. A equação é simples: mais agentes e mais direitos de acesso equivalem a mais oportunidades para atores de ameaças.

⚠️ Novos Agentes de IA, Novos Vetores de Ataque

Embora os agentes de IA compartilhem algumas semelhanças com as identidades de máquina tradicionais — eles precisam de segredos e credenciais para funcionar — eles também introduzem superfícies de ataque inteiramente novas.

Um novo risco notável, destacado como “uso indevido de ferramentas”, demonstra como um vetor de ataque que parece não ter relação com identidade ou permissões pode alavancar o acesso de um agente de IA para comprometer dados sensíveis. Pesquisas demonstraram que um agente de IA projetado para permitir que fornecedores listassem seus pedidos recentes se tornou vulnerável quando um atacante incorporou um prompt malicioso no campo de endereço de entrega de um pequeno pedido. Quando o agente foi solicitado a listar pedidos, ele ingeriu o prompt malicioso, acionando o exploit.

Este caso mostra como até mesmo capacidades de agentes aparentemente inócuas podem ser transformadas em armas, especialmente quando o filtro de entrada e os limites de permissão estão ausentes. Em vez de apenas listar pedidos, o agente foi enganado para usar outra ferramenta à qual tinha acesso — a ferramenta de faturamento. Em seguida, buscou dados confidenciais do fornecedor e os enviou ao atacante.

Este ataque foi possível por dois motivos:

  1. Falta de filtragem de entrada: O sistema não higienizou o prompt escondido no endereço de entrega.
  2. Permissões excessivas: O agente tinha acesso à ferramenta de faturamento, apesar de sua função principal ser apenas listar pedidos.

Em última análise, os direitos de acesso de um agente de IA definem o potencial raio de explosão de um ataque. Limitar o acesso não é apenas uma prática recomendada; é uma defesa primária contra o uso indevido e a exploração.

👥 Riscos de Identidade Humana: Novas Pressões para 2026

Os desafios de 2026 não se limitam às identidades não humanas. As próprias pessoas encarregadas de construir e proteger esses sistemas estão enfrentando seu próprio conjunto de ameaças relacionadas à identidade. Duas tendências principais se destacam:

1. Construtores na Mira: Por Que Desenvolvedores e Criadores de Agentes São Alvos Principais

Atores de ameaças estão cada vez mais visando a confiança depositada em desenvolvedores e construtores. Campanhas recentes (ex: worm NPM) demonstraram como atacantes podem comprometer o acesso de desenvolvedores a pacotes de software, disseminando malware de roubo de informações. À medida que as organizações aceleram a adoção de agentes de IA em 2026, seus construtores terão acesso ainda maior — tornando essa confiança um alvo principal.

Uma camada adicional de vulnerabilidade será impulsionada pela ascensão de plataformas de “vibe coding” low-code e no-code, que empoderam uma gama mais ampla de construtores organizacionais. Essa tendência destaca o fato de que essas plataformas estão frequentemente longe de serem tecnologias de nível corporativo, criando novas vulnerabilidades que os atacantes estão ansiosos para explorar.

2. Cookies sob Ataque: Por Que o Sequestro de Sessão Está Aumentando

Os atacantes sabem que o caminho de menor resistência é muitas vezes o mais eficaz. Em 2026, podemos esperar um foco ainda maior em ataques pós-autenticação que contornam as defesas tradicionais. Para humanos, isso significa atacar os cookies do navegador. Ao roubar os pequenos dados que mantêm um usuário logado em uma sessão, um atacante pode sequestrá-la inteiramente, personificando o usuário sem precisar de senha ou enganar um prompt MFA.

Para identidades não humanas, como agentes de IA e outros serviços automatizados, os alvos equivalentes são chaves de API e tokens de acesso. Estas são as chaves digitais para o reino. Se um atacante obtiver acesso a uma delas, poderá obter acesso não autorizado, manipular dados ou interromper operações críticas, muitas vezes sem disparar alarmes. O jogo não é mais invadir; é entrar pela porta da frente com chaves roubadas.

🏰 Construindo uma Fundação de Segurança Resiliente para 2026

À medida que nos preparamos para um futuro onde os agentes de IA são colegas de trabalho e cada identidade é um alvo potencial, alguns princípios-chave podem guiar a estratégia de segurança:

  1. Descobrir e Identificar: Não é possível proteger o que não se vê. O primeiro passo é obter visibilidade de todos os agentes de IA que operam no ambiente, sejam eles construídos internamente ou executados em plataformas de terceiros. Entender quais agentes existem e o que fazem é fundamental.
  2. Proteger o Acesso: Uma vez que há visibilidade, o foco deve mudar para a redução da exposição desnecessária, garantindo o acesso. Mover-se em direção a um modelo de Privilégio Estático Zero (ZSP), onde os agentes recebem acesso aos recursos apenas pelo tempo necessário para completar uma tarefa, é uma abordagem eficaz. Proteger as credenciais e direitos de acesso de cada agente é crucial para minimizar a superfície de ataque.
  3. Detectar e Responder: Uma postura de segurança forte é essencial, mas também é preciso a capacidade de detectar e responder a ameaças baseadas em identidade. A detecção e resposta eficazes dependem do monitoramento da atividade do agente em busca de comportamento anômalo, como padrões de acesso incomuns ou escalonamentos de privilégio, que possam indicar um ataque ou um agente desonesto. A utilização de capacidades de Detecção e Resposta a Ameaças de Identidade (ITDR) permite identificar, investigar e conter ataques baseados em identidade antes que escalem.
  4. Adotar uma Abordagem de Defesa em Profundidade: Proteger agentes de IA não é uma solução única. Requer uma abordagem em camadas que combine controles tradicionais de identidade de máquina com novos controles em sessão, tipicamente usados para usuários privilegiados humanos. Como os agentes podem agir como máquinas em um momento e imitar o comportamento humano no outro, a segurança deve ser igualmente dinâmica.

A inovação rápida continuará a definir o cenário da cibersegurança em 2026 e além. As organizações que prosperarão serão aquelas que efetivamente alavancarem o poder dos agentes de IA enquanto gerenciam proativamente os riscos associados. Ao colocar a identidade no centro da estratégia de segurança, é possível construir uma base resiliente que permita inovar com confiança.

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