A linha que separa humanos e máquinas está cada vez mais tênue — e a questão já não é se as máquinas podem fazer mais, mas até onde estamos dispostos a deixá-las ir. A verdadeira revolução está em resolver o caos e eliminar os processos fragmentados que atrasam o dia a dia das empresas: planilhas dispersas, aprovações manuais e regras isoladas.
Foi com esse cenário em mente que uma equipe de estudantes do MIT GenAI Lab, com apoio da CyberArk, desenvolveu um estudo sobre o potencial da IA agente (agentic AI) para otimizar fluxos de trabalho complexos em ambientes corporativos.
Estudo de Caso: IA Agente Aplicada a Processos de Vendas
O projeto se concentrou em uma aplicação prática: a criação de um assistente conversacional de IA para unificar e acelerar operações de vendas.
A equipe do MIT desenvolveu um protótipo funcional que simula como um agente de IA pode transformar os fluxos de vendas da CyberArk. Esse assistente é capaz de responder perguntas como “Quais configurações permitem esse desconto?” ou “Quais aprovações são necessárias?”, utilizando regras de negócios e buscas semânticas para fornecer respostas rápidas e alinhadas às políticas da empresa.
Resultados Práticos: Economia de Tempo e Aumento de Eficiência
Os resultados são impressionantes: estima-se que o assistente pode economizar cerca de 4.000 horas de trabalho por ano — o que representa um ganho de produtividade equivalente a R$ 1,7 milhão. Mais importante ainda, ele libera as equipes humanas para fazerem o que fazem de melhor: pensar estrategicamente e construir relacionamentos de confiança com clientes.
No entanto, esse avanço traz novas responsabilidades. À medida que a adoção da IA acelera, cresce também a superfície de ataque. Vazamentos de dados, acessos não autorizados e manipulação de saídas são riscos reais se não houver controles de segurança adequados.
O Futuro com IA Agente nas Empresas
Com a integração de agentes de IA nas operações do dia a dia, é possível imaginar um modelo de trabalho no qual humanos e máquinas colaboram lado a lado:
1. Novos Papéis e Habilidades
Com os agentes cuidando das tarefas repetitivas, surgem funções como: gerentes de operações de IA, designers de interação humano-máquina e especialistas em governança ética. O foco deixa de ser a substituição de pessoas e passa a ser a ampliação de capacidades humanas.
2. Orçamento para Agentes: Como Custeá-los?
Agentes de IA passam a ser considerados como “colaboradores digitais”, exigindo orçamentos específicos para computação, licenciamento e manutenção. Empresas que se prepararem para isso agora terão vantagem estratégica nos próximos anos.
3. Governança e Confiança
É essencial garantir transparência nas decisões tomadas pelos agentes. Ferramentas de explicabilidade, conselhos de ética e avaliações de impacto serão parte fundamental da governança de IA.
4. Segurança: Uma Nova Prioridade
À medida que os agentes de IA acessam sistemas e dados sensíveis, proteger identidades humanas e de máquinas se torna ainda mais urgente. Monitoramento em tempo real e controle rigoroso de acessos são indispensáveis.
Por Que IA Agente Vai Muito Além de um Chatbot
Adotar IA agente vai muito além de adicionar um chatbot ao time. Trata-se de transformar a cultura e a estrutura da empresa. Times e processos se adaptam, hierarquias dão lugar a ecossistemas colaborativos, e a governança se torna contínua.
As organizações que abraçarem essa mudança desde já poderão desfrutar de mais agilidade, inovação e vantagem competitiva sustentável.
